وسائل إعلام هندية تستفيد من تقنية البلوكتشين للتحقق من أخبار الانتخابات العامة

| 0 min read

في معركة ضد التلاعب الرقمي، أعلنت شركةٌ تايوانية لتكنولوجيا البلوكتشين عن تعاونها مع صحفيين للتحقق من سلامة الانتخابات الهندية االمرتقبة، حيث أفاد مطوّرو بروتوكولNumbers  بأنهم استخدموا نهجاً مشابهاً خلال الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2020 ونظيرتها التايوانية في كانون الثاني/يناير لعام 2024.

وسيتركّز العمل خلال الفترة التي تسبق الانتخابات العامّة الهندية -التي ستنطلق في 19 نيسان/أبريل الجاري- على التعاون المشترك بين وسائلَ إعلاميةٍ ومصوّرين صحفيين لتجميع المحتوى من موقع الحدث، ليتمَّ بعدَها تحميله على البلوكتشين باستخدام مجموعة أدوات بروتوكول Numbers، وخاصّة أداتي Capture Cam وCapture Dashboard بهدف تحسين مصداقية المحتوى الرقميّ الوارد من خلال كشف محاولات التحايل المحتملة باستخدام تقنيات الذكاء الصنعي (AI).

وبالإضافة إلى الصحفيين المحترفين، دعا مطوّرو Numbers Protocol منظمات المجتمع المدنيّ للمساهمة باستخدام تطبيق Capture، وتتلخص آلية عمله في قيامه تلقائياً بربط جميع المحتوى المُنشأ من قبل المستخدمين ببيانات المصدر، بحيث تعمل هذه البيانات المُضمَّنة على تمكين المؤسسات الإعلامية من التحقق من صحة المحتوى بكفاءة عالية.

عمليات التحقق تستفيد من الذكاء الصنعيّ في كشف ممارسات التحايل الانتخابي


سلطت إحدى مطوّرات بروتوكولNumbers  -تيمي يانغ (Timmy Yang)- الضوءَ على نهجه في كشف محاولات التزييف العميق والمحتوى المرئيّ المُتلاعب به، وصرّحت لموقع Cryptonews بأنّ كلَّ المحتوى الذي تقدمه وسائل الإعلام والمصوّرون الصحفيون سيخضع للتسجيل على البلوكتشين، وستتيح هذه العملية للمستخدمين تحميل المحتوى إلى محرّك التحقق القائم على نموذج ذكاء صنعيّ يعمل على مقارنة المحتوى الذي تم تحميله بقاعدة بياناتٍ ذات محتوى مشابه؛ وفي حال كان المحتوى مأخوذاً من مصدرٍ موثوقٍ، فإن محرّك التحقق سيشير إلى التطابق التام بين هذين المَصدرين.

في المقابل، ستتم مقارنة المحتوى المستمدّ من مصادرَ لم يتم التحقق منها بآخرَ مماثلٍ من مصادرَ موثوقة، ما سيؤدي إلى كشف التباينات المحتملة وتزويد المستخدمين بوسيلةٍ لتمييز المعلومات الصحيحة من المغلوطة.

ومن الناحية التقنية، سيتلقى كلّ جزءٍ من المحتوى -عند التسجيل على البلوكتشين- مُعرِّفاً فريداً (Nid) يتم إنشاؤه وفق معيار ERC-7053. ويتوافق معرّف Nid هذا مباشرةً مع تجزئةٍ (هاش) خاصةٍ بالمحتوى. وهكذا، فإن أيّ تغييرٍ في المحتوى الأصلي سيؤدي إلى هاشٍ مختلفٍ، وبالتالي إلى مُعرِّف (Nid) مختلِف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بمحرّك التحقق إجراء عمليات التحقق بشكلٍ مستقلٍ حول ما إذا كان المحتوى الذي تمّ تحميله يتطابق مع المصدر المُسجَّل.

وأكدت يانغ أن محرّك التحقق سيكون متاحاً أيضاً للاستخدام العام، مضيفةً بالقول: “نحن نعملُ بفاعليةٍ في هذا المشروع مع منظمات المجتمع المدني ومجتمعنا الهنديّ الخاص”، موضحةً: “نحن نؤمن بأن موفري الأخبار من المواطنين لا يقلّون أهميةً عن أدوات الصحافة الرسمية ويحتاجون بنفس القدر إلى حماية محتواهم وتوثيقه”.

اختيارٌ نزيه للتحقق من المحتوى المتعلق بالانتخابات


أكدت يانغ على أن عملية اختيار الصحفيين والمؤسسات الإعلامية الشريكة تتم دونما تحيُّزٍ وبما يضمن الحياد. وأوضحت: “يُعَد Numbers Protocol شبكة بلوكتشين لا مركزيةً، وفرصُ التعاون متاحةٌ أمام جميع الصحفيين ووسائل الإعلام”، وأضافت: “تكمن قيمة Numbers Protocol في إتاحة الصورة الكاملة والكشف عن مصدر المحتوى وكيفية إنشائه لكلّ من يودّ معرفة القصة وراءه”.

يُذكر -أخيراً- أن سجلات المصدر التي يتم إنشاؤها تساهم في التحقق من سلامة المحتوى الرقمي، كما يمكن أيضاً للمصوّرين الصحفيين استخدامُها كوسيلة توثيقٍ لعملهم وكسب دخلٍ منه.

يمكنكم متابعتنا عبر Google News من هنا