أكثر العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الصنعيّ تحقيقاً لارتفاعاتٍ سعريةٍ في 2023: ريندر (Render)، فيتش إيه آي (Fetch.ai)، واي بريديكت (yPredict)

ترينت رود
| 6 min read
المصدر: Gerd Altmann \ Pixabay

احتل الذكاء الصنعيّ (AI) والعملات الرقمية صدارة التقنيات الحديثة واستحوذا على انتباه الجميع في السنوات الأخيرة، وقد نتج عن تفاعل هاتين التقنيتين تطوير مشاريع كريبتو جديدة مدعومةٍ بالذكاء الصنعيّ لمنصّات ذكاء صنعيٍّ قائمةٍ على البلوكتشين تمتلك عملاتٍ خاصَّةً بها، كما تضع هذه العملات بين يدي حامليها مزايا وخدماتٍ رائدةً كونها تُعتبر مدعومةً بالذكاء الصنعيّ.

وسنلقي في هذه المقالة نظرةً عن قرب على ثلاثةٍ من مشاريع الكريبتو المدعومة بالذكاء الصنعيّ ذات القيمة العالية وهي: ريندر (Render-RNDR) وفيتش إيه آي (Fetch.ai-FET) وكذلك واي بريديكت (yPredict-YPRED)، حيث يقدم كلّ من هذه المشاريع مقاربةً مختلفةً للجمع بين قدرات الذكاء الصنعيّ وتقنية البلوكتشين.

مشروع ريندر توكن يُحدِث ثورة في قطاع معالجة الرسوميّات


يسعى مشروع ريندر توكن (Render Token-RNDR) إلى إحداث ثورة في مجال صناعة المحتوى الرقميّ عبرَ إنشاء شبكةٍ لامركزيةٍ توكل المعالجات البصريّة (GPUs) الخاملة بمهام معالجة الرسوميّات، وذلك بالاستعانة بتقنيات الذكاء الصنعيّ لتحسين كفاءتها، كما تقدم منصة ريندر فرصةً لمُستخدميها تمكّنهم من كسب دخلٍ دون أيِّ عناء عبرَ توظيف القدرات غير المستخدمة لحواسيبهم.

ويبذل مشروع ريندر توكن مجهوداتٍ كبيرةً في سبيل تخطّي العقبات التقنيّة وتخفيض تكلفة معالجة الرسوميّات مقارنةً بالمنصّات المركزيّة.

وقد حصد المشروع زَخَماً كبيراً في قطّاع الكريبتو لما تقدمه عملة المشروع الأساسيّة RNDR من خدماتٍ حاسوبيةٍ لامركزيّةٍ عالية المستوى تعمل خصيصاً على معالجات الرسوميّات، وبذلك تعمل RNDR كعملةٍ وظيفيةٍ وعملة حوكمةٍ في آنٍ معاً.

وتعمل شبكة ريندر (Render Network) كسوقٍ يتيح للأشخاص الاستفادة من وحدات معالجة الرسوميّات الخاصّة بهم لمعالجة الرسوميّات الضروريّة في العديد من المجالات وفي مقدمتها ألعاب الفيديو، وصناعة الأفلام، والواقع الافتراضيّ. فضلاً عن ذلك، تقوم شبكة ريندر بتحسين آلية توزيع الموارد وخلق بيئةٍ تمتاز بالفاعليّة من حيث معالجة الرسوميّات، وذلك باستغلالها لقدرات الذكاء الصنعيّ وتعلّم الآلة.

وتشتمل شبكة ريندر على ميزة أساسيّةٍ تتمثل بالوصول إلى المحتوى الذي يولده الذكاء الصنعيّ عبر تقنية Stable Diffusion المتاحة ضمن نظامها التقنيّ، حيث تسمح هذه الميزة للمستخدمين بإنشاء صورٍ يولدها الذكاء الصنعيّ اعتماداً على مقاطع نصيّةٍ، وبذلك تتضح جليّاً العقليّة التقدمية التي يتبنّاها بروتوكول ريندر في تعامله مع التقنيات الحديثة.

وعلى الرغم من بقاء سعر عملة RNDR دون أعلى مستوياتها تاريخيّاً، إلّا أنّ مجَالها الواسع الذي يشمل قطّاع خدمات الويب الثالث (Web3) وتقنيات الذكاء الصنعيّ تجعل منها فرصةً لا تُعوّض للمستثمرين المدركين لإمكانياتها الثوريّة على المدى الطويل وتحديداً في قطّاع صناعة المحتوى الرقميّ.

 رفع كفاءة القطاعات المختلفة لمستقبلٍ أكثرَ ذكاءً من خلال برمجيّات مشروع Fetch.ai


يقوم مشروع فيتش إيه آي (Fetch.ai) القائم على البلوكتشين بربط الأجهزة والخدماتِ إلى جانب المؤسسات وحتّى الأفراد عبر برامجَ مستقلّةٍ أُطلق عليها تسمية العملاء (agents).

ويزعم مشروع Fetch.ai -والذي تمّ تأسيسه عام 2017- بأنّ هذه البرامج لديها القدرة على التعلّم والتكيّف مع مرور الوقت بهدف تقديم حلولٍ فعّالةٍ للعديد من الصناعات، حيث تقوم شبكة فيتش إيه آي باستخدام تقنيّة السجل الموزّع وخوارزميّات “directed acyclic graphs” وميزة تعلم الآلة في آنٍ واحدٍ معاً.

كما يدّعي مشروع Fetch.ai بأنّ أنظمته تمتلك قدرة الوصول إلى بيئات البيانات -عبرَ برامجها المسمّاة agents- كي تستمدّ قدرتها التنبؤيّة، ويؤكد القائمون على المشروع قدرته على رفع كفاءة العديد من المجالات كالنقل والطاقة والقطّاع المالي.

ومن جانب آخر، تستمدّ برامج المشروع (Agents) معلوماتها من إطارٍ اقتصاديٍّ مفتوح يتم تخزين البيانات ومعالجتها فيه من قبل برمجيّات الذكاء الصنعيّ، كما يقوم السجلّ الموزّع الذكيّ الخاص بمشروع Fetch بتسجيل المعاملات وتجزئتها؛ ويُشار إلى أنّ شبكة فيتش تعمل وفق نظام إثباتِ رَهنٍ (proof-of-stake) يشابه بروتوكول Tendermint الخاص ببلوكتشين كوزموز (Cosmos).

أمّا عن عملة المشروع الأساسيّة FET، فلها دورٌ في تسهيل المعاملات وإتاحة الوصول إلى موارد الشبكة إلى جانب منحِها كجوائزَ للعاملين في عُقد المصادقة، وقد كان الهدف من وراء مشروع Fetch.ai هو إنشاء شبكةٍ تزدهر فيها النشاطات الاقتصاديّة بعيداً عن أيِّ إشرافٍ بشريّ، كما يتصدّر هذا المشروع الثوريّ التوجّه الساعي لدمج قدرات الذكاء الصنعيّ وتعلم الآلة بتقنيات البلوكتشين.

ويُظهر المشروع فعلاً قدراته في رفع الجودة والأتمتة في مختلف القطاعات؛ وتماشياً مع استمرار عمليات تطوير المشروع بهدف تحقيق التكامل مع العالم الحقيقيّ، ستبرز قدرات برامجه اللامركزيّة تدريجيّاً.

وقد أتاح مشروع Fetch.ai حالياً أمام المطوّرين إلقاء نظرة أوليّةٍ على التوافق المحتمل الذي يسعى إلى إقامته بين التقنيات المتطوّرة الآنف ذكرها، ومن الممكن أن يبرز المشروع في يوم من الأيام كنموذج رائد للأنظمة اللامركزيّة المخصّصة لتعلم الآلة، وليسَ من السهل أبداً بلوغ هذه الغاية إلّا من خلال إجراء اختباراتٍ متكرّرة لأفكار المشروع والعمل على تحسينها.

أداة WriteMingle الخاصّة بمنصة واي بريديكت: كتابة المحتوى لم تعد متعبة بعد الآن


طرحت منصّة واي بريديكت (yPredict-YPRED) أداةً جديدةً مدعومةً بالذكاء الصنعيّ تحمل اسم WriteMingle، وتهدف هذه الأداة إلى تسهيل عملية كتابة المحتوى بشكلٍ كبيرٍ باستخدام معالجة اللغة الطبيعيّة (NLP) حيث سيكون بمقدورها إنجاز المهام الشاقّة كتصحيح الأخطاء القواعديّة والبحث عن الكلمات المفتاحيّة، وبذلك سيصبح بمقدور صنّاع المحتوى التفرّغ لإستراتيجية كتابة المحتوى الخاصّ بهم.

وقد بدأت منصة yPredict بتوظيف بعض الأفراد لاختبار النسخة التجريبيّة لأداة WriteMingle كي تجعل منها حليفاً لا يمكن الاستغناء عنه لجميع كتّاب المحتوى بمختلف توجهاتهم وقطّاعاتهم، ويأتي الاختبار التجريبيّ للأداة في إطار سعي منصة yPredict لتوسيع مجالات عملها والذي كان يتمحور فقط حول تقديم تحليلات الكريبتو، وبذلك تستهدف المنصّة -عبر أداتها الجديدة- جمهوراً أوسعَ من كتّاب المحتوى في جميع المجالات.

وتتمحور الحملة الترويجيّة لأداة WriteMingle بكونها برنامجاً يتيح فرصة كتابة محتوى متميّزٍ أمام الجميع بفضل واجهتها سهلة الاستخدام وتقديمها مجموعةً من الميزات القويّة ومنها إتاحة التعاون مع مجموعةٍ كبيرة من المحرّرين، وسجلٍّ مدعوم بالذكاء الصنعيّ مخصّصٍ لتحديد السرقة الأدبيّة، فضلاً عن أداة لتحسين محركات البحث (SEO) ومولّد صورٍ مدعومٍ بالذكاء الصنعيّ، إلى جانب توصياتٍ لتحسين الأداء على صفحة الويب يتم توليدها تلقائياً.

وتقدم منصة واي بريديكت أداتها WriteMingle كحلٍّ يمكن توظيفه ذاتياً ذي تكلفةٍ منخفضةٍ يستهدف الفرق المتخصّصة بكتابة المحتوى الكبيرة منها والمتوسطة، ويُذكر بأنّ النسخة التجريبيّة للبرنامج متاحةٌ الآن مجاناً لشريحةٍ محدّدة من الراغبين باختيارِها قبل الإطلاق التجاريّ لها بشكلٍ كاملٍ في وقتٍ لاحقٍ من العام الجاري.

وفي حال رغبتم باختبار النسخة التجريبيّة، يتوجب عليكم المشاركة في البيع المسبق -الذي يجري حالياً- والخاص بعملة منصة yPredict الأساسيّة والمعروفة باسم YPRED، وقد تجاوزَ المبلغ المجموع في البيع المسبق حاجزَ الـ 3.84 مليون دولار سيتمّ استخدامها لتطوير مجموعة الأدوات التحليليّة المدعومة بالذكاء الصنعيّ التي ستقدّمها المنصة، والتي تشتمل على أداة yPredict Prediction المخصّصة لتوقّع أسعار العملات الرقمية، إلى جانب متجر منصّة واي بريديكت (yPredict Marketplace).

وتعدُّ منصة yPredict نتاجاً لتظافر جهود المتداولين والمطوّرين والمحللين، وهيَ مخصّصةٌ لتغطية جميع النقاط الأساسيّة بهدف توفير أساليب استثماريّةٍ ناجحةٍ في الأسواق سريعة التغيّر، ولا تقتصر استخدامات المنصة على قطّاع الكريبتو وحسب، بل يمكن استخدامها أيضاً في قطّاعاتٍ عدة نذكر منها القطّاعات الصحيّة والماليّة والموارد البشريّة.

يمكنكم زيارة موقع yPredict من هنا الآن

إخلاء مسؤوليّة: تعدُّ العملات الرقمية من فئة الأصول عالية المخاطر، وتهدف هذه المقالة إلى تزويد القارئ بالمعلومات ولا تُعدّ نصيحةً استثماريّةً بأيِّ شكلٍ كان، فمن الممكن أن تخسروا رأس المال الخاص بكم بالكامل.